Finding Insights and Making Predictions

Kursüberblick

Dieser Kurs ist Teil 4 von 7 der IBM Statistics Academy.

In diesem 4-tägigen Kurs wird Teilnehmern das know-how zur Vorhersage von Marktentwicklungen an die Hand gelegt. Wir geben Ihnen einen guten Überblick über die wichtigsten Vorhersagemodelle und beantworten sämtliche praxisrelevante Fragen zur Modelleselektion.

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte, Projektleiter mit wenig Erfahrung in Datenanalyse
• Statistiker, Analysten und Softwareentwickler/-architekten mit wenig Erfahrung in der Datenanalyse

Voraussetzungen

Statistische Grundkenntnisse der Teilnehmer werden vorausgesetzt, erste Erfahrungen mit IBM SPSS Statistics und SPSS Modeler und dessen Syntax sind erwünscht. Weiter wird die Teilnahme an folgenden Modulen der Akademie empfohlen:

• Laying the Foundation
• Entering the Arena
• Getting Data

Kursziele

Dieser Kurs vermittelt eine gute Übersicht über aktuelle statistische Vorhersagemodelle.

Kursinhalte

• Modellselektion
• Regressionsbasierte Modelle
• Lineare Regression
• Nicht-Lineare Regression
• Berücksichtigung saisonaler Komponenten
• Binäre Regression
• Klassifikationsbäume
• Support vector machines
• Faktoranalyse
• Methoden zur Clusteridentifizierung